In-house AI Training for Organizations
คอร์สอบรม AI ภายในที่องค์กรชั้นนำกว่า 300 แห่ง ไว้วางใจ
TRAINIAC วางแผน AI Strategies และจัดอบรม AI ภายในให้องค์กร สอนได้ทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ จัดได้ทั้ง onsite ออนไลน์ และไฮบริด ครอบคลุมทั้งองค์กรตั้งแต่พนักงานหน้างานถึงผู้บริหาร ปรับหลักสูตรให้ตรงงานจริงของแต่ละแผนก สอนมาแล้วมากกว่า 600 องค์กรและสถานศึกษา โดยกว่า 300 แห่งเป็นการอบรมแบบ in-house ให้องค์กรชั้นนำ
- 600+
- องค์กรและสถานศึกษาที่สอนมาแล้ว
- 300,000+
- สมาชิกคอมมูนิตี้ AI
- 4.91/5.00
- คะแนนประเมินการสอนเฉลี่ย
องค์กรชั้นนำกว่า 300+ แห่งไว้วางใจให้เราอบรมทีมแบบ in-house
- SCB
- KBank
- Krungsri
- Bangkok Bank
- PTT
- SCG
- CP All
- Microsoft
- AWS
- NVIDIA
- Toyota
- Honda
- Grab
- AIS
- Samitivej
- UNICEF
งานล่าสุด
อบรมในองค์กรที่ผ่านมา
9 ตุลาคม 2026
Adecco
Microsoft Copilot for HR and Sales
8 ตุลาคม 2026
Mitsui & Co.
Microsoft Copilot Premium
7 ตุลาคม 2026
Central Group
AI for Workforce
AI TRANSFORMATION STARTS WITH US
องค์กรได้อะไรจากการอบรม AI กับเรา
Professional Re-skilling
ทีมทำงานได้ระดับมืออาชีพ
ยกทักษะทั้งทีมให้ใช้ AI เป็นเครื่องมือทำงานจริง
รีสกิลด้วยผลลัพธ์ที่พิสูจน์ได้ ผู้เรียนนำสิ่งที่ฝึกไปใช้กับงานของตัวเองได้ทันทีหลังออกจากห้อง ไม่ใช่ความรู้ที่ต้องรอโอกาสใช้
Efficiency & Speed
องค์กรทำงานเร็วขึ้นและมีคุณภาพขึ้น
งานคุณภาพสูงขึ้นในเวลาที่สั้นลง
ทีมส่งงานที่คุณภาพดีขึ้นโดยใช้เวลาเพียงเศษเสี้ยวของเดิม ลดงานที่ต้องทำมือ และเกิดวิธีทำงานแบบใหม่ที่ใช้ต่อได้ทั้งแผนก
Competitive Edge & Market Readiness
ได้เปรียบในการแข่งขันและพร้อมรับตลาด
วางแบรนด์ให้เป็นองค์กรที่นำด้านเทคโนโลยี
องค์กรที่ใช้ AI เป็นจะดึงดูดทั้งคนเก่งและลูกค้าที่มองไปข้างหน้า การลงทุนกับทักษะของทีมจึงส่งผลถึงตำแหน่งของแบรนด์ในตลาด ไม่ใช่แค่ประสิทธิภาพภายใน
หลักสูตร
หลักสูตรที่จัดอบรมในองค์กรได้ทั้งหมด
ทุกหลักสูตรจัดแบบ in-house ได้ และปรับเคสกับแบบฝึกหัดให้ตรงงานของแผนกคุณเสมอ
อบรม AI สำหรับพนักงานทุกคน (AI for Workforce)
ใช้ AI เป็นผู้ช่วยงานประจำวัน ตั้งแต่ร่างอีเมล สรุปเอกสาร ไปจนถึงวางแผนงาน
เริ่มต้น · 8 บทเรียน
อบรม Microsoft 365 Copilot สำหรับพนักงาน
ใช้ Microsoft Copilot ใน Word, Excel, Outlook, Teams และ PowerPoint ให้ทำงานเสร็จไวขึ้น
ปานกลาง · 8 บทเรียน
อบรม AI วิเคราะห์ข้อมูลสำหรับคนทำงาน
ถาม-ตอบกับข้อมูล สร้างสรุปและกราฟด้วย AI โดยไม่ต้องเขียนสูตรซับซ้อน
ปานกลาง · 9 บทเรียน
อบรม Claude Code สำหรับนักพัฒนาและทีมเทคนิค
ใช้ Claude Code ผู้ช่วยเขียนโค้ดแบบ agentic ช่วยสร้าง แก้ และรีวิวโค้ดในโปรเจกต์จริง
ขั้นสูง · 10 บทเรียน
อบรมในองค์กร
ตั้งแต่คุยโจทย์จนวัดผล เราทำงานแบบนี้
ไม่ใช่คลาสสำเร็จรูปที่ยกมาสอน แต่เริ่มจากงานจริงของทีมคุณก่อนเสมอ
- 01
คุยโจทย์และประเมินความพร้อม
- 02
ออกแบบหลักสูตรให้ตรงงานจริง
- 03
ยืนยันขอบเขตและออกใบเสนอราคา
- 04
จัดอบรมแบบลงมือทำ
- 05
ประเมินผลและวางก้าวต่อไป
ค่าอบรมลดหย่อนภาษีได้ 200% เมื่อหลักสูตรผ่านการรับรองจากกรมพัฒนาฝีมือแรงงาน ดูเงื่อนไข
เส้นทางการเรียน 4 ระดับ
จัดระดับทีมได้ ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงนำ AI ขึ้นใช้งานจริง
ทุกหลักสูตรของ TRAINIAC จัดเป็น 4 ระดับที่ต่อยอดกันชัดเจน องค์กรจึงรู้ว่าแต่ละทีมอยู่ระดับไหน ควรอบรมอะไรก่อน และก้าวต่อไปคืออะไร
- LV 1
ปูพื้นฐาน AI
AI Foundation
เข้าใจพื้นฐาน AI ใช้งานอย่างปลอดภัย และจับหลักการเขียน prompt เริ่มใช้ generative AI ได้จริง เหมาะกับทุกทีม
เครื่องมือ
Base LLMEssential AI Tools - LV 2
ใช้ขั้นสูงตามบทบาท
AI Advanced
คลาสเชิงลึกตามสายงาน ใช้เครื่องมือ AI ระดับมืออาชีพ ปรับให้เข้ากับงานเฉพาะทางของแต่ละแผนก
เครื่องมือ
365 CopilotChatGPTGeminiClaude - LV 3
ออโตเมชัน & AI Agent
Automation & AI Agent
ออกแบบ workflow อัตโนมัติและ AI agent ขนาดเล็ก (รวม RAG) เชื่อมกับเครื่องมือที่ใช้อยู่ แล้ววัดเวลาที่ประหยัดได้
เครื่องมือ
Claude CoworkChatGPT Work - LV 4
เขียนโค้ดสู่ Production
AI Coding for Production
ลงมือเขียนโค้ดนำ AI ขึ้นใช้งานจริง เชื่อมโมเดลผ่าน API/SDK ออกแบบ RAG pipeline และสร้าง micro service
เครื่องมือ
Claude CodeCodex
แยกตามอุตสาหกรรม
ออกแบบเฉพาะสำหรับทุกอุตสาหกรรม
แต่ละอุตสาหกรรมมีงานจริงและข้อจำกัดด้านข้อมูลต่างกัน เนื้อหาและแบบฝึกหัดจึงต่างกันด้วย
- ธนาคารและการเงิน
- อุตสาหกรรมการผลิต
- พลังงานและปิโตรเคมี
- ค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภค
- โรงพยาบาลและสุขภาพ
- ภาครัฐและองค์กรไม่แสวงกำไร
- การศึกษาและพัฒนาบุคลากร
- ประกันภัยและประกันชีวิต
- โทรคมนาคมและเทคโนโลยี
- โลจิสติกส์และขนส่ง
- โรงแรมและการท่องเที่ยว
- ก่อสร้าง วัสดุ และอสังหาริมทรัพย์
- อาหารและเครื่องดื่ม
- ที่ปรึกษาและบริการวิชาชีพ
- ยานยนต์และชิ้นส่วน
- กองทัพและความมั่นคง
- องค์กรระหว่างประเทศและสถานทูต
- เคมีภัณฑ์และวัสดุ
- ตลาดทุน กองทุน และไฟแนนซ์
- เกษตรและอุตสาหกรรมเกษตร
อยากลองก่อน
ส่งพนักงานไม่กี่คนมาเรียน Public Class ก่อนได้
ถ้ายังไม่พร้อมลงงบทั้งองค์กร ส่งคนกลุ่มเล็กมาเรียน Public Class เพื่อประเมินผู้สอนและเนื้อหาก่อน แล้วค่อยขยายเป็นโปรแกรมในองค์กรรอบถัดไป รอบถัดไปกำลังจัดตาราง ลงชื่อรับแจ้งเตือนได้จากหน้าคลาส
คุยเรื่องอบรมทีมกับเราทาง LINE
ส่งโจทย์คร่าว ๆ มาทางไลน์ได้เลย จำนวนคน สายงาน และสิ่งที่อยากให้ทำได้หลังอบรม
ความรู้สำหรับองค์กร
ใช้ AI ในองค์กรอย่างไรให้เกิดผลจริง
คลังความรู้สำหรับคนที่ต้องตัดสินใจเรื่อง AI ในองค์กร ตั้งแต่การวางกลยุทธ์และเลือกงานที่ควรเริ่ม ไปจนถึงการวางนโยบายข้อมูลและการวัดผล เขียนจากประสบการณ์อบรม in-house ให้องค์กรชั้นนำในไทยกว่า 300 แห่ง
เริ่มอ่านที่นี่
โรดแมป 90 วันแรกของการนำ AI เข้าองค์กร
โครง 90 วันที่เริ่มได้จริง เดือนแรกเลือกงานและวัดฐาน เดือนสองอบรมกลุ่มนำร่องแล้วให้ลงมือทำ เดือนสามวัดผลและขยาย พร้อมเช็กลิสต์ที่ต้องผ่านก่อนจองวันอบรม
Treepob Tiangtrong (Champ) · 3 กันยายน 2026
กลยุทธ์ AI ในองค์กร
เริ่มตรงไหน เลือกงานอะไรก่อน วัดผลอย่างไร และทำไมโครงการถึงหยุดกลางทาง
- ประเมินความพร้อมด้าน AI ขององค์กร: 6 ด้านที่ต้องดู
- หา use case AI ที่คุ้มที่สุดในองค์กรอย่างไร
- ทำไมโครงการ AI ในองค์กรถึงหยุดกลางทาง: 7 สาเหตุที่เจอซ้ำ
- วัดผลลัพธ์ AI ในองค์กรอย่างไรให้ผู้บริหารเชื่อ
- AI Agent ในองค์กรคืออะไร งานแบบไหนควรเป็น agent และเริ่มอย่างไรโดยไม่มีทีมพัฒนา
- ทำอย่างไรให้ทีมยังใช้ AI ต่อหลังอบรม: สามสัปดาห์ที่ตัดสินทุกอย่าง
- AI กับงาน HR: ใช้กับอะไรได้จริง ตั้งแต่สรรหาจนถึงพัฒนาบุคลากร
- AI สำหรับงานการเงินและบัญชีในองค์กร: งานที่ควรเริ่ม และเส้นที่ห้ามข้าม
- AI กับทีมขายและบริการลูกค้า: ตอบเร็วขึ้นโดยไม่เสียความน่าเชื่อถือ
- AI Champion ในองค์กร: เลือกใคร ให้ทำอะไร และทำให้เครือข่ายอยู่รอดเกิน 3 เดือน
- AI กับงานการตลาดในองค์กร: ใช้กับอะไรได้ และเส้นที่ต้องระวัง
- AI สำหรับ SME และธุรกิจขนาดเล็ก: เริ่มอย่างไรเมื่องบและคนจำกัด
- AI กับงานผลิตและโรงงาน: เริ่มจากงานเอกสารก่อนงานสายการผลิต
- ค่าใช้จ่ายและการวัดผล Claude Code: คุมงบอย่างไรและวัดด้วยตัวเลขไหน
- Claude กับงานแต่ละแผนก: เริ่มตรงไหน ใช้ส่วนไหน และอบรมด้วยหลักสูตรใด
- โรดแมป 90 วันนำ Claude เข้าองค์กร: ตั้งค่า อบรม แล้ววัดผล
- AI กับงานจัดซื้อและซัพพลายเชน: เริ่มงานเอกสารก่อนงานตัดสินใจ
เครื่องมือ AI สำหรับองค์กร
เปรียบเทียบและเลือกเครื่องมือ AI ที่องค์กรใช้จริง อัปเดตตามของที่ออกใหม่
- Claude Cowork x ChatGPT Work เราเหมาะกับตัวไหน?
- Claude Cowork ในองค์กร: ใช้กับงานอะไรได้ก่อน และต้องตั้งอะไรก่อนให้ทีมใช้
- GEO สำหรับธุรกิจไทย: ทำอย่างไรให้ AI แนะนำสินค้าและบริการของเรา
- อบรม Microsoft 365 Copilot ให้องค์กร: เริ่มจากทีมไหน และต้องเตรียมอะไรก่อน
- เลือกเครื่องมือ AI ให้องค์กร: ChatGPT, Claude, Copilot หรือ Gemini — เกณฑ์ 6 ข้อ
- ให้ AI ตอบจากข้อมูลภายในบริษัท: RAG คืออะไร และเริ่มอย่างไร
- แชทบอทและระบบตอบลูกค้าอัตโนมัติด้วย AI: เปิดใช้เมื่อไรและคุมอย่างไร
- Claude ในองค์กร: มีอะไรให้ใช้บ้าง ใช้กับงานอะไร และเริ่มตรงไหน
- แผน Claude Team กับ Enterprise ต่างกันอย่างไร องค์กรควรเลือกแบบไหน
- Claude Code ในองค์กร: ใครควรได้สิทธิ์ใช้ และเริ่มกับทีมไหนก่อน
- Claude Cowork กับ Claude Code ต่างกันอย่างไร ทีมไหนควรเรียนตัวไหน
- องค์กรที่ใช้ ChatGPT อยู่แล้ว ควรเพิ่ม Claude ไหม
- Gemini กับ Google Workspace ในองค์กร: เหมาะกับใคร เริ่มตรงไหน และต้องระวังอะไร
- ChatGPT ในองค์กร: ใช้ให้คุ้มและปลอดภัย และเมื่อไรควรเสริมด้วยตัวอื่น
นโยบายและความปลอดภัยข้อมูล
กติกาการใช้ AI ที่พนักงานทำตามได้จริง และข้อควรระวังภายใต้ PDPA
- วางนโยบายการใช้ AI ในองค์กรไทยให้พนักงานทำตามได้จริง
- ก่อนวางข้อมูลลงใน AI: เช็กลิสต์ 5 ข้อสำหรับพนักงาน และวิธีปกปิดข้อมูลให้ใช้ได้จริง
- AI แบบ enterprise กับแบบใช้ฟรี ต่างกันตรงไหนเรื่องข้อมูลองค์กร: 7 ข้อที่ต้องเช็กก่อนอนุมัติ
- ความเสี่ยงจาก AI ที่องค์กรต้องคุม 6 ข้อ และวิธีคุมแต่ละข้อที่ทำได้จริง
- ความปลอดภัย AI ในองค์กร: prompt injection, สิทธิ์ของ agent และการรั่วของข้อมูล
- จัดบ้านข้อมูลก่อนใช้ AI: ข้อมูลองค์กรต้องพร้อมแค่ไหน
- Claude Enterprise: เช็กลิสต์ 9 ข้อก่อนฝ่าย IT และ Security อนุมัติ
- คุม Claude Code ทั้งองค์กรด้วย managed settings: นโยบายที่นักพัฒนาแก้ทับไม่ได้
- Claude MCP และ connectors ในองค์กร: อนุมัติอะไรได้บ้าง และคุมอย่างไร
- PDPA กับการใช้ AI ในองค์กร: หน้าที่ตามกฎหมายและสิ่งที่ต้องทำจริง
- กฎหมายและการกำกับดูแล AI ในไทย: อะไรบังคับแล้ว อะไรกำลังมา
ตัดสินใจเรื่องอบรม
เลือกผู้ให้บริการ เทียบ in-house กับ public และวางงบอบรมทั้งองค์กร
- เลือกผู้ให้บริการอบรม AI ให้องค์กรอย่างไร: เกณฑ์ 7 ข้อ
- อบรม AI แบบ in-house กับส่งไปเรียนคลาส public ต่างกันอย่างไร
- วางงบอบรม AI ทั้งองค์กรอย่างไรให้ใช้ได้จริง
- อบรม AI ให้ผู้บริหารต่างจากอบรมพนักงานอย่างไร
- วางแผนพัฒนาทักษะ AI ทั้งองค์กร: ใครควรอยู่ระดับไหน และอบรมใครก่อน
- หลักสูตรอบรม AI สำหรับพนักงานควรมีอะไรบ้าง
- อบรม AI ครั้งเดียวไม่พอ: วางแผนพัฒนาทักษะ AI 12 เดือนทั้งองค์กรอย่างไร
- อบรม AI ในองค์กรที่ไหนดี: เทียบทางเลือกและวิธีตัดสินใจ
- จัดอบรม AI ในองค์กรมีขั้นตอนอย่างไร และ HR ต้องเตรียมอะไรบ้าง
- ค่าอบรม AI ในองค์กรคิดอย่างไร และเทียบใบเสนอราคาอย่างไรให้ยุติธรรม
- สอน Claude Cowork ให้ทีมออฟฟิศ: หลักสูตร แบบฝึกหัด และวิธีวัดผล
- อบรม Claude ในองค์กรควรสอนอะไรบ้าง แยกตามกลุ่มผู้เรียน
- คำถามที่องค์กรถามบ่อยก่อนจัดอบรม Claude พร้อมคำตอบ
- ให้พนักงานได้ใบรับรองทักษะ AI หลังอบรม: ทำไมถึงคุ้ม และทำอย่างไรให้มีความหมาย
ทักษะใช้งานจริง
ไกด์ลงมือทำสำหรับคนทำงาน ตั้งแต่เขียนคำสั่งจนถึงวิเคราะห์ข้อมูล
- เริ่มใช้ AI กับงานออฟฟิศ: คู่มือฉบับเริ่มต้น
- เขียน Prompt ให้ได้งาน: พื้นฐานที่ใช้ได้กับ AI ทุกตัว
- ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่ต้องเขียนสูตร
- ใช้ AI สรุปประชุมและร่างรายงานให้เชื่อถือได้: วิธีทำงาน 4 ขั้นที่ทีมใช้ได้ทันที
- ให้ทีมที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์สร้างแอปด้วย AI (vibe coding): เริ่มอย่างไรและระวังอะไร
- AI ช่วยเขียนโค้ดในองค์กร: ให้ทีม IT ใช้อย่างได้ผลและปลอดภัย
- Projects, คำสั่งระดับองค์กร และ skills: ทำให้ทั้งทีมได้ผลลัพธ์แบบเดียวกัน
- ใช้ AI ทำสไลด์และงานนำเสนอ: จากโครงเรื่องถึงสไลด์ที่ดูมืออาชีพ
- เขียนอีเมลและเอกสารด้วย AI ให้เร็วขึ้นโดยยังเป็นเสียงของเรา
อยากให้ทีมของคุณใช้ AI กับงานได้จริง?
เล่าโจทย์มาคร่าว ๆ จำนวนคน สายงาน และสิ่งที่อยากให้ทำได้หลังอบรม แล้วเราจะเสนอรูปแบบและใบเสนอราคาให้